De cero a uno
Identificamos el proceso prioritario, reformulamos el flujo y construimos el primer sistema de IA con una métrica de negocio clara.
Diagnóstico inicial de 30 minutos
Implementamos IA para mejorar tus procesos.
Ayudamos a empresas a rediseñar y mejorar procesos con IA para operar más rápido, con menor costo y mejor calidad.
Partas desde cero o tengas un piloto estancado, convertimos un problema de negocio en una solución que funciona en la operación.
Diseñamos el proceso, construimos el sistema y elegimos la arquitectura según tu prioridad: más control, independencia, privacidad y seguridad, o más velocidad y menor costo para llegar a producción.
De cero a uno o rescate de pilotosInfraestructura privada o local cuando convieneArquitectura multimodelo para velocidad y costo
Implementación de punta a punta
Del primer caso a producción, sin quedar atado a un proveedor.
Trabajamos con tecnologías de Google Cloud, AWS, NVIDIA, Intel, Meta y LangGraph, entre otras. Elegimos cada componente por el proceso, los datos, el nivel de control y la velocidad que necesita el negocio.
Rescate de proyectos difíciles
Auditamos pilotos fallidos o estancados, encontramos el bloqueo en datos, integración, adopción o gobierno y los llevamos a una operación controlada.
Infraestructura según la prioridad
Diseñamos infraestructura privada o local para maximizar control, o sistemas multimodelo para llegar a producción más rápido y con menor costo.
De la tecnología al proceso
El negocio no compra IA, compra procesos resueltos.
Un chatbot responde preguntas. Un agente se conecta a tus sistemas, propone una acción y la ejecuta cuando tiene autorización para hacerlo. Así se ve la IA cuando sale del laboratorio y entra a la operación.
Finanzas & back-office
Agente de conciliación
Cruza extractos bancarios con el core contable, propone matches automáticos y escala solo las excepciones que requieren juicio humano.Operaciones & logística
Agente de supply chain
Anticipa quiebres de stock y propone órdenes de reabastecimiento al planner con aprendizaje de cada decisión validada.Ventas & propuestas
Agente cotizador
Lee RFPs y correos, recupera información del catálogo y arma el borrador de propuesta para revisión comercial.Recursos humanos
Agente de selección masiva
Filtra postulaciones, resume perfiles y prioriza candidatos según criterios definidos por el equipo de talento.TI & soporte interno
Agente de nivel 1
Resuelve solicitudes frecuentes, documenta tickets y deriva los casos complejos con contexto completo.Legal & compliance
Agente auditor KYC
Revisa documentación corporativa, detecta inconsistencias y prepara expedientes para revisión del área legal.Ver casos de uso aplicados
Casos referenciales basados en implementaciones documentadas en banca, retail, telco y servicios profesionales. Los resultados específicos varían según el caso.
Casos anónimos
Proyectos reales, resultados medibles sin exponer a los clientes.
Por confidencialidad no nombramos empresas ni publicamos cifras sin una línea base aprobada. Sí mostramos el alcance, la ventana de evaluación y la métrica operacional usada en cada caso.
Agente de atención, pedidos y recordatorios
Se conectó la capa conversacional con reglas comerciales y flujos operativos para que la IA dejara de ser solo soporte informativo y empezara a mover tareas reales.
Solución real
Atención más consistente, pedidos mejor capturados y seguimiento automático.Agente de customer success para responder consultas, tomar pedidos, enviar recordatorios y escalar excepciones al equipo comercial.
- Alcance
- Consultas, toma de pedidos, recordatorios y escalamiento al equipo comercial.
- Ventana de evaluación
- Piloto controlado y primeras semanas de operación.
- Métrica operacional
- Tasa de conversaciones que terminan en pedido capturado o escalamiento con contexto completo.
Agente de ticketing para soporte TI
Se diseñó un flujo asistido para clasificar solicitudes, pedir información faltante, documentar el problema y derivar solo lo que realmente requiere intervención humana.
Solución real
Tickets creados con más contexto y resolución automática de solicitudes frecuentes.Sistema de tickets con agente de IA que transforma problemas reportados por usuarios en tickets estructurados y resuelve automáticamente casos repetitivos cuando tiene suficiente contexto.
- Alcance
- Solicitudes entrantes de soporte y casos repetitivos de nivel 1 en una operación multi-sucursal.
- Ventana de evaluación
- Piloto controlado y primeras semanas de operación.
- Métrica operacional
- Porcentaje de tickets con contexto completo y tasa de resolución automática de solicitudes repetitivas.
Planificación automática de pallets
Se conectaron datos operativos y reglas de negocio para generar planes accionables, reducir fricción entre áreas y acelerar decisiones de distribución.
Solución real
Planificación más rápida, menos ajuste manual y mejor coordinación operacional.Automatización para planificar pallets combinando restricciones de despacho, volumen, prioridades y reglas operativas del laboratorio.
- Alcance
- Planificación de pallets combinando restricciones de despacho, volumen, prioridades y reglas operativas.
- Ventana de evaluación
- Comparación por ciclo entre la línea base y el piloto controlado.
- Métrica operacional
- Tiempo de planificación por ciclo y cantidad de ajustes manuales antes del despacho.
Dejar de improvisar. Empezar a operar.
La diferencia entre un piloto abandonado y un agente que genera valor está en la arquitectura, el gobierno y la adopción detrás de la solución.
Enfoque tradicional
- Pilotos aislados que nunca salen del laboratorio.
- Costos de API impredecibles y sin control presupuestario.
- Modelos genéricos sin seguridad ni contexto del negocio.
Framework IMR
- Transición ordenada hacia infraestructura cloud, local o híbrida.
- Guardrails de presupuesto, uso y autorización humana.
- Seguridad, trazabilidad y cumplimiento desde el diseño.
La IA no falla por falta de capacidad. Falla cuando se introduce en sistemas no diseñados para absorberla.
En entornos regulados, la adopción de IA no es un problema de poder computacional, sino de fricción sistémica. La mayoría de los fracasos ocurren en la última milla: la integración.
La integridad estructural no es algo que se agregue al final.No construimos cajas negras. Diseñamos arquitectura para que la IA opere con transparencia, auditabilidad y supervisión humana efectiva. Entendemos que la tecnología debe servir al juicio humano, no reemplazarlo a ciegas.
Construimos sistemas resilientes capaces de adaptarse a regulaciones cambiantes sin sacrificar velocidad de innovación.
Cómo trabajamos
Un camino corto, controlado y medible hacia producción.
No empezamos instalando herramientas. Empezamos eligiendo un proceso donde la IA pueda generar valor y donde el negocio pueda medirlo.
30 min + revisión inicial
1. Diagnóstico
Entregable: Mapa de oportunidades y priorización esfuerzo/impacto.
Qué necesitamos del cliente: Acceso a líderes del proceso y contexto del dolor actual.
1 a 2 semanas
2. Diseño del caso
Entregable: Flujo objetivo, controles humanos, arquitectura y métrica de éxito.
Qué necesitamos del cliente: Ejemplos de datos, reglas de negocio y restricciones operativas.
3 a 6 semanas
3. Piloto controlado
Entregable: Agente funcional con usuarios piloto, logs y criterios de aceptación.
Qué necesitamos del cliente: Usuarios referentes, feedback semanal y acceso seguro a sistemas.
6 a 12 semanas
4. Producción y mejora
Entregable: Operación monitoreada, tablero de impacto y backlog de mejoras.
Qué necesitamos del cliente: Responsable interno, gobierno de cambios y métricas de negocio.
Nuestros servicios
Tres maneras de implementar IA según tu punto de partida.
Partas desde cero, tengas un piloto fallido o necesites más control sobre tus datos, diseñamos el proceso, el sistema y la infraestructura para llegar a una operación medible.
De cero a uno
Seleccionamos un proceso de alto impacto, levantamos su línea base, rediseñamos el flujo y construimos el primer caso de IA con usuarios y una métrica de éxito.
- Mapa de oportunidades priorizado
- Proceso objetivo y caso de uso
- Primer sistema medible en operación
IA aplicada por industria y ubicación
Explora páginas específicas con alcance, entregables, evidencia y preguntas frecuentes para cada contexto.
Para llevar IA a producción no da lo mismo quién la construye.
La diferencia entre un piloto abandonado y un agente que genera valor está en el equipo que lo crea, opera y mejora.
No llegamos a vender, llegamos a ejecutar.
Diseñamos agentes que trabajan, no presentaciones bonitas. Cada iniciativa nace desde un proceso concreto y una métrica de negocio.
Buscamos subsidios e incentivos cuando aplican.
Evaluamos programas de apoyo de proveedores o ecosistemas tecnológicos para reducir fricción sin amarrar la arquitectura a un solo camino.
La calidad del equipo no queda en la venta.
Nos involucramos en implementación, capacitación, medición y mejora continua.
Respuesta local, mirada global.
Combinamos cercanía operacional con estándares modernos de arquitectura, seguridad y operación.
Por qué trabajar con IMR Tech cambia el resultado.
La ventaja no es solo técnica. Es tener un equipo que conecta adopción, arquitectura, operación y métricas en un solo camino a producción.
| Equipo interno | Implementación generalista | IMR Tech | |
|---|---|---|---|
| Del diagnóstico a producción | Depende de capacidad interna | Suele cerrar en recomendaciones | Diseño, build, despliegue y operación |
| Adopción real por área | Fragmentada por equipo | Capacitación genérica | Casos por rol, referentes y medición de uso |
| Arquitectura y seguridad | Puede faltar experiencia específica | Variable según proveedor | Controles humanos, trazabilidad y gobierno desde el diseño |
| Costos y FinOps | Difícil de monitorear al inicio | A menudo fuera de alcance | Tableros, alertas y políticas de consumo |
| Continuidad operacional | Compite con prioridades internas | Traspaso parcial | Runbooks, seguimiento y mejora mensual |
| Stack abierto, cloud o local | Curva de aprendizaje | No siempre especializado | Fluidez técnica para elegir proveedor, modelo e infraestructura |
Un equipo senior para bajar la IA a tierra.
IMR Tech es liderado por David Clerc y un equipo orientado a ejecución: estrategia de negocio, arquitectura cloud, automatización e implementación de agentes. Trabajamos con líderes de negocio y equipos técnicos para identificar procesos, diseñar agentes útiles y llevarlos a operación sin perder control sobre datos, costos y decisiones.
La IA solo importa cuando cambia la forma en que opera el negocio.
El primer paso es elegir el proceso correcto.
Cuéntanos qué proceso quieres mejorar, si partes desde cero o dónde está trabado tu proyecto. Guardaremos la solicitud y te mostraremos los próximos pasos para agendar o continuar por WhatsApp.
Preguntas frecuentes sobre IA agéntica para empresas
Preguntas que probablemente te estás haciendo
Es una forma de implementar IA que no solo responde, sino que razona sobre un objetivo, consulta sistemas, propone acciones y ejecuta pasos con autorización y trazabilidad.
Normalmente fallan por falta de integración con sistemas reales, ausencia de gobierno, métricas débiles, costos inciertos o baja adopción del equipo operativo.
Depende del proceso y las integraciones, pero una primera implementación controlada suele poder diseñarse, probarse y medirse en ciclos de 6 a 12 semanas.
Medimos tiempo ahorrado, reducción de errores, adopción por rol, costos de operación, volumen procesado y calidad de las decisiones escaladas a humanos.
Con una línea base de uso, selección de procesos repetitivos de alto impacto y una ruta de adopción por área. Puede ser Gemini, Copilot, ChatGPT Enterprise u otra herramienta; el punto es convertir licencia en operación.
Usamos como referencia buenas prácticas de cloud, identidad y acceso, trazabilidad de acciones, revisión humana y principios de frameworks como NIST AI RMF, OWASP para LLMs e ISO/IEC 42001 cuando aplica al caso.
Tu equipo legal interpreta la norma. Nosotros producimos evidencia técnica: arquitectura, trazabilidad, residencia de datos, controles de acceso y registro de decisiones para apoyar la revisión de ciberseguridad y protección de datos.
Podemos partir desde lo existente. Inventariamos agentes, evaluamos observabilidad, riesgos, costos y dependencias, y proponemos un plan de operación o mejora sin reescribir lo que ya funciona.
Trabajamos por fases con puntos de decisión claros. Los entregables, propiedad intelectual, condiciones de salida y responsabilidades quedan definidos antes de iniciar, sin letra chica.
No para el diagnóstico. Para implementación definimos ambientes, permisos y muestras de datos según el caso. La regla es mínimo acceso necesario y controles explícitos antes de conectar sistemas productivos.